🔥The 9th Round of Easy Loan, Earn $40 Reward is in progress❗️ ⏰ Promotion Period: January 15th - Feburary 15th, 2025 👉 Register now and check more details at gate.io/campaigns/358

In this work, Amir (and Shauli Ravfogel, and another author who cannot reveal themselves before paper acceptance) shows that diversity is much more important than quantity for model training. u.cs.biu.ac.il/~yogo/diverse-…

Meet 🏘️QAmden🏘️ your new effective general multi-document model📄📄📄 In our #ACL2023 paper, we propose a new and effective QA-based multi-document pre-training method, specializing in multi-document inputs! w/ Matthew Peters Jacob Goldberger Ido Dagan Arman Cohan 1/n

📢 New work 🚀 With Eran Hirsch @ACL2025 🇦🇹 Daniel Glickman Shauli Ravfogel (((ل()(ل() 'yoav))))👾 Gal Chechik 🔗Demo:huggingface.co/spaces/Royir/S… 🔗Preprint:arxiv.org/abs/2306.08877 We tackle improper binding in diffusion models, where the linguistic structure in the prompt is not reflected in the generation.

We are excited to introduce our EMNLP 2023 findings paper - “NERetrieve: Dataset for Next Generation Named Entity Recognition and Retrieval” arxiv.org/abs/2310.14282 github.com/katzurik/NERet… Joint w/ Matan Vetzler ,Amir David Nissan cohen and (((ل()(ل() 'yoav))))👾

כמו כל מודל חדש בעברית Shaltiel ואני הרצנו כמה בדיקות על דאטה סטים קיימים בעברית. והתוצאות... קצת מוזרות. הבדיקות הן: וינוגרד - דאטה סט של common sense HeQ - דאטה סט של שאלות ותשובות סנטימנט אנחנו רואים ירידה משמעותית בתוצאות ביחס למודל המקורי של גוגל. המודל עובד לכם?

תודה לים! גם כאן אני וAmir David Nissan cohen הרצנו בדיקות על המודל על דאטסטים קיימים בעברית, ועדיין התוצאות קצת מוזרות: פרטים טכניים: V1 הורץ עם: 1. גירסת טרנספורמרז 4.38.1 2. דיוק מלא (בלי קוונטיזציה) 3. בלי BOS V2 הורץ עם: 1. גירסת טרנספורמרז 4.38.2 2. דיוק מלא (בלי קוונטיזציה) 3. עם BOS

Led by Aviya Maimon, our new paper redefines how we evaluate LLMs. Instead of one flat leaderboard score, we uncover the latent skills—reasoning, comprehension, ethics, precision & more—that really shape LLM ability. Think: psychometrics meets AI. link: arxiv.org/pdf/2507.20208