
Francis Bach
@bachfrancis
Researcher in machine learning
ID: 1395481063
http://francisbach.com/ 01-05-2013 20:08:10
339 Tweet
17,17K Followers
85 Following

Félicitations à Gérard Biau, professeur au LPSM (CNRS 🌍 Sorbonne Université Université Paris Cité CNRS Paris-Centre) et directeur du Sorbonne Center for Artificial Intelligence, élu à l'Académie des sciences 👏

🏆 #Distinction | Toutes nos félicitations à Gérard Biau (Centre Inria Sorbonne Université), directeur de #SCAI et spécialiste des dynamiques statistiques dans les algorithmes d'IA, qui a été élu à l’Académie des sciences 👏. sorbonne-universite.fr/presse/gerard-…










A free book: Learning Theory from First Principles by Francis Bach It covers a bunch of key topics from machine learning (ML) theory and practice, such as: - Math basics - Supervised learning - Generalization, overfitting & adaptivity - Tools to design learning algorithms -


📣 Vous souhaitez tout comprendre (ou presque) sur l'#IA ? Le livre "Tout comprendre (ou presque) sur l'intelligence artificielle" d'Olivier Cappé et Claire Marc est disponible en ligne dès à présent et en physique à partir du jeudi 10 avril ➡️ cnrseditions.fr/catalogue/soci… 🤝 CNRS Editions


Announcing : The 2nd International Summer School on Mathematical Aspects of Data Science EPFL, Sept 1–5, 2025 Speakers: Bach (Francis Bach) Bandeira Mallat Montanari (Andrea Montanari) Peyré (Gabriel Peyré) For PhD students & early-career researchers Application deadline: May 15


We have a new SSM theory paper, just accepted to COLT, revisiting recall properties of linear RNNs. It's surprising how much one can delve into, and how beautiful it can become. With (and only thanks to) the amazing Alexandre and Francis Bach arxiv.org/pdf/2502.09287



For good probability predictions, you should use post-hoc calibration. With Eugène Berta, Michael Jordan, and Francis Bach we argue that early stopping and tuning should account for this! Using the loss after post-hoc calibration often avoids premature stopping. 🧵1/




Happy to have our recent papers on conformal prediction with e-values presented at COLT by my advisor Francis Bach! Full details here: 📚arxiv.org/abs/2503.13050 📚arxiv.org/abs/2505.13732 #COLT2025
