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Normalizing Flows for Graph regression in #MachineLearning: New work by LITIS PhD student Clément Glédel with Benoit Gaüzère (INSA Rouen Normandie) and Paul Honeine (Université de Rouen Normandie) presented this week in the 13th IAPR-TC15 workshop on Graph-based Representations: researchgate.net/publication/37…

La doctorante Rim Abdallah du LITIS à l'Univ du Havre Normandie a remporté, avec son équipe, la 3ème place au hackathon à la Nordic Blockchain Summit Nordic Blockchain Association qui s'est déroulé à Copenhague du 14 au 18 août 2023. Bravo 👏🏅 !

Nous recherchons un développeur full stack pour un super logiciel lié à l’apprentissage machine pour la valorisation du patrimoine. Venez bosser avec nous au LITIS, vous verrez, on s’amuse bien ! litislab.fr/emploi/pivan

Deformable convolutions for #deeplearning segmentation of #fisheye images (and exploring several training paradigms for #AutonomousVehicles). New paper from LITIS by Rosana El Jurdi, Ahmed Rida SEKKAT, Y. Dupuis (#CESI), P. Vasseur (Laboratoire MIS) & Paul Honeine doi.org/10.1007/s11042…

"Bridging Distinct Spaces in #Graph-based #MachineLearning" ✍️by Linlin Jia (Linlin Jia 贾林林), Xiao Ning, Benoit Gaüzère, Paul Honeine & Kaspar Riesen 🤝a Universität Bern-LITIS collaboration 🗓️Today 🇯🇵 Asian Conference on Pattern Recognition ericlab.org/acpr2023/ 📄normandie-univ.hal.science/hal-04194644

Le LITIS y décrira comment nous utilisons l’apprentissage profond pour extraire les informations contenues dans des images numérisées de documents divers, notamment dans nos projets avec @SandrBree ! #POPP #EXOPOPP

⬇️Belle présentation du travail d'un doctorant du LITIS Herbert Herbert RAKOTONIRINA, en CIFRE avec TELLUX et financé ADEME (dir Paul Honeine) : Comment le deep learning peut-il aider à cartographier en 3D les sols pollués via l'imagerie hyperspectrale ?🌍 tellux.fr/la-geostatisti…

Régulièrement, les doctorants du LITIS transmettent aux étudiants du M2 data science Master Science des Données Université de Rouen Université de Rouen Normandie de leur expertise 👨‍🎓 ⬇️en action: Jason Piquenot, Aldo Moscatelli, Leshanshui YANG Yang, Syed @Nouman Hasany en Machine Learning on Graphs et Advanced Image Processing

🚀 Internship Alert! Join our ANR FAMOUS project in Rouen 🇫🇷. Work on fairness in ML on Graphs. Open for Master's students in data science/AI. 🧠💻 📅 5-6 months, starting Feb/Mar 2024 📍 INSA Rouen Normandie, LITIS Lab more infos : bgauzere.github.io/news/intern_fa…

Open positions in #MachineLearning:4️⃣MSc internships LITIS with granted PhD funding: -Fairness in ML on Graph -Self-supervised Learning for Anomaly Detection -Optimal Transport for Anomaly Detection & Localization -Normalizing Flows for Time Series 👉ent.normandie-univ.fr/filex/get?k=sf…

A not-trained deep generator outperforms #kriging (thanks to deep image prior). Our new paper published in #Mathematical #Geosciences ✍️by Herbert Rakotonirina (PhD student TELLUX🌱🚀, ADEME, LITIS/Université de Rouen Normandie) et al. Herbert RAKOTONIRINA doi.org/10.1007/s11004…

Thomas Constum, doctorant au LITIS, encadré par Thierry Paquet et moi, a reçu le prix de la meilleure présentation à SIFED 2024.

🚀Aujourd'hui c'est le lancement de l'école d'été GRAPHADON, organisée par @normastic à INSA Rouen Normandie ⬇️Ce matin, 1er cours avec Paul Dorbec Paul Dorbec , Professeur au GREYC , sur la théorie des graphes

Our first AI🤖+chemistry🔬 paper has been officially published! This research is conducted jointly by the PRG Lab at Universität Bern, the COBRA Lab at UNI Rouen and LITIS, exploring application potentials of graph machine learning in redox reactions. doi.org/10.1002/jcc.27…

Comment former les professionnels de #santé à l'IA ? Un défi incontournable s'ouvre aux étudiants, médecins de demain. Les experts techniques et médecins sont réunis pour la table ronde. @CHU_Caen Centre François Baclesse Caen paolita torres GREYC LITIS @NormaStic Genexpath Touwi

Et cette année c’est Tom Simon, doctorant au LITIS, encadré par Thierry Paquet, Clément Chatelain et moi, qui a reçu le prix de la meilleure présentation à SIFED 2025 🥳