This is another very good post from Bia!! 👇👇👇

DISTOPIA? O governo Zema afrouxou licenciamento ambiental pro Agronegócio, avisou que vai rever multas ambientais, reclassificou agropecuária como atividade de menor potencial poluidor - para facilitar empreendimentos - e lançou tudo em um pacote chamado agro mais sustentável

A 30 minute video summarizing my research on "Artificial Intelligence and Economic Growth" youtu.be/W00EnVeq3C0

Add beautifully aligned text to paths and lines in your ggplot2 visualizations with geomtextpath, an extension that allows you to embed text directly onto plot lines in R. This package lets you add labels that follow the curvature of lines, making it easier to annotate plots

Difference-in-Differences Designs: A Practitioner's Guide. arxiv.org/abs/2503.13323

A paper I finished in the beginning of my PhD is out on Public Choice. The paper is simple: it tests Piketty's hypothesis of r-g => inequality for a set of developed countries (that have better data). I find no empirical support for Piketty’s predictions.

Not “arguably”, Diff-in-Diff is the most popular quasi-experimental design in economics.

Todas as analogias com o fascismo dos anos 30 estão liberadas. Quem falar em exagero está errado.

Se estão fazendo isso com um senador, imagine o que poderão fazer com um cidadão comum. Ou então com qualquer pessoa visitando os EUA.

Esse Congresso não deixou acabarem com a desoneração da folha de 17 setores da economia. Esse Congresso prorrogou o Perse, que era só pra pandemia. Esse Congresso se recusa a rever os supersalários. Tudo a custo de bilhões. Quem acha que ligam pro fiscal é muito inocente…

1/3 O Brasil preocupado com a educação da juventude? Na Coreia a preocupação parece ser os efeitos da sobreeducação das crianças desde os 6 anos. Aprender inglês +matemáticas + programação, etc.desde essa idade e de forma intensiva, tem custos psicológicos e mesmo físicos?

hora de mandar aquele email pro chefe avisando que não vai rolar entregar no prazo pois a destruição nuclear da humanidade se avizinha!!!

Ever wondered how Principal Component Analysis (PCA) works to simplify complex data? Enter biplots! Biplots visually represent both the data points and the variables in a single plot. Here's how it works: 1️⃣ Data points are represented as dots. 2️⃣ Variables are represented as

This is a really good set of notes, by Leonard Goff leonardgoff.com/teaching/Causa…

The single biggest argument about statistics: is probability frequentist or Bayesian? It's neither, and I'll explain why. Buckle up. Deep-dive explanation incoming.

Bro this isn't even the United States of Latin America it's the United States of Central Asia

K-means is one of the most powerful algorithms for data scientists. But it's confusing for beginners. Let's fix that:

"The President throws a parade for his birthday sponsored by a cryptocurrency" what the hell is going on in the United States of Phillip K Dick

Principal Component Analysis (PCA) is a powerful statistical tool used to simplify complex data sets by transforming them into a set of linearly uncorrelated variables called principal components. This technique is highly beneficial for visualizing your data, especially when

Quer saber o que é um proxy? Eis um exemplo maravilhoso - e em tempo real.