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Je découvre qu'on peut partager la configuration de son Obsidian vault (pluggins installés notamment) tout simplement en le paramétrant comme le clone d'un repository GitHub 🤯

Est-ce qu'il y a ici des personnes qui ont utilise avec succès un #LLM installé en local ? C'est pour un ami.

Paradoxe : tu sais que ton LLM marche bien en local quand ton ordinateur lui, s'arrête de marcher.

Est-ce que madadafr ou autre envisage un service pour demander aux entreprises qui entraînent des modèles d'#IA de partager leurs données d'entraînement ? Je doute de l'honnêteté du service de Compilatio qui prétend pouvoir détecter des textes rédigés par une IA.

Au risque de poser une question bête : est-il possible d'embedder des fichiers parquet sans sortir de #duckdb ?

Je découvre l'interface de Databricks pour travailler avec des données via notebooks. Un chef d'œuvre.

" En fait, l'étude des machines à calculer nous en apprend plus sur le fonctionnement du cerveau que tous les procédés d'introspection. Telle la cocaïne. Vous êtes vous déjà flanqué une bonne ration de coco dans la veine ?" William S. Burroughs dans Le destin nu.

Qui a prompté Eric Sadin ?

Oh yes. And this opens up many opportunities for massive RAG. It's very hard to maintain a big embedded collections while everything is data ready for a bm25 with query/document augmentation.