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kaichen

@_kaichen

👨‍💻 资深全栈工程师 | 🧠 AGI 信仰者 | 🚀 e/acc 驱动的持续学习与对 AI/LLM 的长期关注

非大模型从业人员 | 业余 AI 研究员/评论员

每天一睡醒就查看 AGI/ASI 到来没有

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linkhttps://thekaiway.com calendar_today27-01-2008 14:37:55

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Grok4 放出的这张跑分图里,横向对比友商都是 no tool 版本,有意义但不多。 在 Agentic Model 时代,即使强如 Gemini,在 gemini-cli 里,对比 claude code ,实际表现能力还是差得远。 在大模型下半场,构筑特定环境里解决问题的能力,比起单模型跑分要重要和有意义得多。

Grok4 放出的这张跑分图里,横向对比友商都是 no tool 版本,有意义但不多。

在 Agentic Model 时代,即使强如 Gemini,在 gemini-cli 里,对比 claude code ,实际表现能力还是差得远。

在大模型下半场,构筑特定环境里解决问题的能力,比起单模型跑分要重要和有意义得多。
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livebench的跑分比较符合我体感,grok4追上前三,但不明显。 XAI还是蛮强的,两年不到的时间,组建团队,搭建基础设施,完成模型训练,追上头部厂商,想想还是非常厉害的。

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让 Claude Code 干完活叮一下提示 如果你和我一样,使用 Claude Code 经常忘记回来按个 Yes 或者不知道他干没干完活,那可以用 Hooks 功能添加一个提示音🔔 (假设你用Mac)把👇图中的 hooks 加入 claude/settings.json 中即可,也可以把音频换成其他,甚至语音提示 `say '老板搞定了'`

让 Claude Code 干完活叮一下提示

如果你和我一样,使用 Claude Code 经常忘记回来按个 Yes 或者不知道他干没干完活,那可以用 Hooks 功能添加一个提示音🔔

(假设你用Mac)把👇图中的 hooks 加入 claude/settings.json 中即可,也可以把音频换成其他,甚至语音提示 `say '老板搞定了'`
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我写了一个 kimicc 命令行工具,只需要运行 npx kimicc 即可安装使用 Claude Code on Kimi K2,作为原版 Claude Code 的国产平替。 希望能推动 Kimi K2 模型的应用,以及帮助更多人能使用最先进的 Claude Code 编程工具,不再受 Cursor 价格用量调整,以及 Windsurf 人员被大公司收编的影响。

我写了一个 kimicc 命令行工具,只需要运行 npx kimicc 即可安装使用 Claude Code on Kimi K2,作为原版 Claude Code 的国产平替。

希望能推动 Kimi K2 模型的应用,以及帮助更多人能使用最先进的 Claude Code 编程工具,不再受 Cursor 价格用量调整,以及 Windsurf 人员被大公司收编的影响。
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Kimi K2就是第二个DeepSeek R1,2025年中国模型厂商给世界带来的第二次震撼。 出色的不仅在代码生成(比肩Claude 3.5 Sonnet),对于工具调用以及连续调用(我喜欢称为Agentic特性)是开源模型最强。不少网友实测在网页生成方面能达到甚至超越Claude4水平。 我周末测试了在claude

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除了 Kimi 官方,其他的三方模型服务商,都没有提供 Anthropic 兼容的 API,如果谁先加上肯定是人无我有的优势。

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上周Claude Code支持让订阅用户以Github Action运行。 设置是在对应的仓库代码运行 claude 并执行 /install-github-app,程序会引导安装对应的Github App并创建 PR 安装 workflow 到仓库。 完成后就可以 @claude 帮你干活,跑在 Github 的机器,相当于获得一个远程员工。

上周Claude Code支持让订阅用户以Github Action运行。

设置是在对应的仓库代码运行 claude 并执行 /install-github-app,程序会引导安装对应的Github App并创建 PR 安装 workflow 到仓库。

完成后就可以 @claude 帮你干活,跑在 Github 的机器,相当于获得一个远程员工。
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KimiCC 发布 v2.0 npm install -g [email protected] 新增 profile 功能支持并发多开,比如使用其他支持 anthropic 接口服务商,或者同时使用多个Kimi账户。 如添加 Novita AI kimicc profile add --use-auth-token --model moonshotai/kimi-k2-instruct api.novita.ai/anthropic sk_f-xxxx

KimiCC 发布 v2.0

npm install -g kimicc@2.0.0

新增 profile 功能支持并发多开,比如使用其他支持 anthropic 接口服务商,或者同时使用多个Kimi账户。

如添加 <a href="/novita_labs/">Novita AI</a> 
kimicc profile add --use-auth-token --model moonshotai/kimi-k2-instruct api.novita.ai/anthropic sk_f-xxxx
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分享一下 KimiCC v2.0.0 开发过程。 这个版本完全是用 Kimi K2 on Claude Code 实现的,前后一天时间花了 20 元人民币的 API 调用量。 一开始我写了个 plan.v2.md 需求文档,然后每个功能开 PR 一步步实现,边实现边完成需求描述。 因为我是Claude Max 20x 订阅用户,还在 Github

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从实际用量看,Kimi K2不见得比Claude最初级 $20 订阅便宜。 Claude Code是我买过最值的 AI 订阅服务。 我作为 Claude Code 第二个月的用户,时常惊叹订阅提供的用量,最实惠是Max 20x,其次$20 Pro,中间那档不划算。按照API价格算,用得快三天回本,慢的一周也能回本。

从实际用量看,Kimi K2不见得比Claude最初级 $20 订阅便宜。

Claude Code是我买过最值的 AI 订阅服务。

我作为 Claude Code 第二个月的用户,时常惊叹订阅提供的用量,最实惠是Max 20x,其次$20 Pro,中间那档不划算。按照API价格算,用得快三天回本,慢的一周也能回本。
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我觉得创新就是找一堆聪明人并信任他们让其自由发挥,类似自然演化那般找到最优解。 类似OKR之类的方法论,其实是大公司禁锢小公司的阴谋,让小公司丧失敏捷灵活,本来知道做什么还得想破脑袋套个高大上目标,写完还上下对齐,订完还要定期回顾总结,来回折腾几个月过去了,什么没干,人也没了心气。

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做好 AI 编程工具的方法看上去很简单,看谁能把 Claude 模型用得更狠。 去年 Cursor 能跑出来也是因为率先适配 Claude 3.5,而 Augment 为什么比 Cursor 因为贵 $40 能上更多 Claude 用量。 前段时间为什么 Cline RooCode 能受到讨论,因为不限制 Claude 使用量。 为什么 Claude Code

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可能他们跳过去,发现cursor是死局,赶紧撤退 Cursor没有使用上限的前提是用auto,用便宜模型 claude4 sonnet的价格是,一百万 token,$3 输入,$15 输出;opus的价格是,一百万 token,$15输入,$75输出 Cursor每个月收人$20,要上交给anthropic api费用,还要养人,还有服务器开销,怎么玩?