纳瓦尔也有同样的观点：AI不会替代码农，相反，AI会让码农替代全世界。 背后的道理： 如果按照利用AI的能力评估，码农无意是最强的。毕竟调用API，还是需要代码。 当然产品经理也可以做，通过cursor之类的，但用王国维的话说就是“隔了”。

如果用一句话解释如何涨粉当大V 我相信每个人的答案都一样 建立一套可以持续输出的机制 不论是你洗稿，还是搬运，还是自己原创写。你得能构建一套可以持续输出的机制 每天发东西跟喝水一样，甚至自动化，自然就会有粉丝了 这世界上所有的质变都是量堆的

这个 Claude Code 的自定义指令可以试试 Claude Code 现在可以添加自定义指令，也就是你输入 “/” 可以出来命令提示，这个 ultrathink-task 可以调用架构智能体、研究智能体、编码智能体和测试智能体，完全模拟了一个不同角色的小开发团队帮你完成任务。 如果添加自定义指令和原始提示词见原推

这不就是苦涩的教训讲的么：AI研究人员常常试图把人类知识内建到AI智能体中；短期来看这种方法总有效果，也让研究者感觉满足；长期来看，这种方法却会停滞不前，甚至阻碍进步；最终带来重大突破的却总是相反的做法：大规模增加计算资源，利用计算做更多的搜索与学习。 关键是CC你不用操心中间过程

Claude Code 的新功能 Hooks，类似于 GitHub Hooks，可以在特定的事件执行特定指令，比如任务完成后执行一下 lint，或者格式化一下代码

既不懂AI又不懂软件工程的外行对AI的意淫

是我不想问 AI 吗？是我都不知道如何描述自己的问题😅 提出问题真的比回答问题还难！

吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product, MVP） 的技巧非常有效，我们常常有很多想法，但是因为想法太大而没有动手，但如果把想法精简成一个1个小时内就能借助AI快速做出来的 MVP，就能做出来有意思的东西，很快得到反馈，之后你可以继续完善项目而不是“胎死腹中”。

哈哈，纵观 70 余年的计算机历史，“程序员即将被机器取代”的声音几乎每逢一次重大技术跃迁就会出现一次。 从1950 年代的早期编译器到今天的生成式 AI，至少可以清晰地数出 8 轮“替代论”。

OCRFlux：开源最佳PDF识别模型 效果非常好，相比其他OCR有几大核心亮点： 1）能自动跨页合并段落和表格（首个实现该功能的开源模型），即使页面底部有注释，也能自动跳转注释的位置。如下方图1和图2 2）识别精准度高，96%的准确率，明显高于olmOCR-7B 3）3B大小的模型，3090单卡可运行

问：我想利用暑期帮助即将升入高一的孩子高效预习已有的九门课程PDF教材，计划使用Gemini 2.5 pro的OCR功能逐科上传教材，并用AI担任教师进行系统辅导。想请教： 1. 如何撰写针对每门课的高质量提示词（Prompt），尤其是上下文构建？ 2. 有没有比Gemini更合适或更高效的AI辅助自学方案（如Claude

李开复称美股巨头七选一会选微软，你选哪个？ 零一万物CEO、创新工场董事长李开复博士在今日举行的格隆汇中期策略峰会上谈到投资标的时称：在美国的七大科技巨头中，我更倾向于看好微软。