Our paper is co-authored with Yoichi Aoki, Tatsuki Kuribayashi, Ana Brassard, Yoshikawa, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui / 乾健太郎.

オンラインでの発表にはなりますが，#NLP2023 では以下の題目で発表します. よろしくお願いします ! Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp) 3月14日（火）18:00-19:30 A5-4：ニューラル記号推論における推論過程の教示方法

みなさん、こんにちは！ Tohoku NLP Group(Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)) 所属、修士1年の有山知希です 明日の #NLP2023 では、現地にて以下の題で発表をいたします。どうぞよろしくお願いいたします！ 3/14(火) 18:00-19:30 ・B5-4 言語モデルの学習における知識ニューロンの形成過程について

#NLP2023 にて，以下のタイトルで発表を行います． 3月15日(水) 14:20 ~ 15:50 Q8-13 : 算術問題におけるニューラルモデルの構成的推論能力 よろしくお願いします! Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

また，#NLP2023 では以下の発表にも共著で関わっているので，ぜひ発表に足を運んでみてください! P2-7 :事前学習モデルを活用したEnd-to-end型動画キーフレーム物語生成法 A5-4 :ニューラル記号推論における推論過程の教示方法 B8-1 : 指示文からの画像生成における配置指定能力の調査 Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

よろしくお願いします。　sites.google.com/view/huggingfa…

The paper co-authored with Sping, Jun Suzuki, and Nobuyuki Shimizu has been accepted at #EMNLP2023 (main)! Title: A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

WMT2023 Shared Task: General Machine Translationのsystem description paperが採択されました! t-ito, Makoto Morishita, Jun Suzukiさんとの共著です． ・SKIM at WMT 2023 General Translation Task Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

The WMT2023 Shared Task: General Machine Translation system description paper has been accepted. Co-authored with t-ito, Makoto Morishita, and Jun Suzuki. Title: SKIM at WMT 2023 General Translation Task Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

SDXL(合計5.8Bのパラメータを持つ画像生成モデル)の日本語入力対応モデルを公開しました! テキストエンコーダのみを，日英翻訳データを用いてファインチューニングしました． huggingface.co/cl-tohoku/stab… huggingface.co/cl-tohoku/stab… Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

SDXL (image generation model with a total of 5.8B parameters) with Japanese input support is now available! We only fine-tuned the text encoders using Japanese-English translation data. huggingface.co/cl-tohoku/stab… huggingface.co/cl-tohoku/stab… Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)

#NLP2024 において，3/14 (木) 9:30-11:00に「P9-21 算術推論問題における自己回帰型言語モデルの内部機序」という題でポスター発表を行います! 算数の推論問題を用いて，言語モデルが推論行う際の戦略をモデル隠れ状態から分析するという内容になっています． 場所は4階Pc会場です Tohoku NLP Group

#NLP2024 において「若手奨励賞」を受賞させていただきました! 普段の議論に参加いただいたTohoku NLPのみなさんはじめ，審査をご担当いただいたみなさんに感謝申し上げます．

Our paper was accepted to Conference on Language Modeling! w/ Benjamin Heinzerling Keito Kudo Keisuke Sakaguchi Kentaro Inui / 乾健太郎 ACORN is a new dataset of 3,500 explanations annotated with fine-grained quality ratings. 🔗github.com/a-brassard/ACO… We found that LLM ratings still tend to deviate slightly from humans... ↓

主著論文 "How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?" が ACL 2024 Student Research Workshop (SRW) に採択されました！ 共著者の皆様のサポートがあっての結果です！ 引き続き頑張ります！ Keito Kudo Yoichi Aoki Ryota Tanaka Saito Itsumi Keisuke Sakaguchi Kentaro Inui / 乾健太郎 Tohoku NLP Group

I will present a poster about the system description paper for the translation system developed for the WMT General Translation task today at 11:00 AM (EST)! Please come and listen! aclanthology.org/2024.wmt-1.14/

Detokenizationに焦点を当ててGPT-2の重みを分析した論文が NAACL Findings に採択されました! Token埋込と位置埋込の情報を切り分けて分析し、得られた観察をまとめています 共著の皆様、ありがとうございました! Benjamin Heinzerling , Tatsuro Inaba , Keito Kudo , Keisuke Sakaguchi , Kentaro Inui / 乾健太郎