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跟进真快👍

看来下周Qwen3 系列小模型也会更新了

Qwen3 新版本的召回测试结果出了，大幅提升！相比之前五一出的235B，新版本的235B-Thinking 在120K 长度都有 68% 的召回。相当可用了

有没有大佬给我这个小白科普下 AdventureX 是啥? 这是个漫展吗? 到底发生了啥瓜这么多.... 这么刺激 🫥 ......

砺算的那个 6nm 显卡还有个专业卡 7G105，跟消费卡是相同GPU，不过显存提升到了 24GB GDDR6 内存并支持 ECC。 我搜了一下并没有搜到 GPU 最大可用的显存带宽，如果按照 NVIDIA Ampere (8 nm) 系列卡比如 RTX A5000来估算的话，显存带宽至少有500GB/s+

来看这个神奇的YOLO模型，它可以用来标记人物的脸部，眼部，胸部，或者空中的无人机..... 然后还能给动漫图片评分, 评分依据是识别出来的胸部大小（........... (感觉作者把好几个东西糅合到了一起....) 地址：huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_Y…

再给大家的AIGC工作流里来两个工具级别的LoRA——背景模糊和背景清晰LoRA 没错这两个LoRA是相对的，可以让图片的背景变模糊或者变清晰，适合用来模拟大光圈虚化效果或者将原本模糊的背景变清晰。 背景模糊LoRA：civitai.com/models/1809726 背景清晰LoRA：civitai.com/models/1812015

上海交通大学人工智能学院与 IPADS 、 Zenergize AI 共同开发了个新模型—— SmallThinker-21BA3B-Instruct 从分数上看与Qwen3-30B-A3B 不相上下, 但参数量少了很多。它能在i9-14900 上输出30 token/s, 在树莓派5上也能输出6.6 token/s . 尤其是GPQA-Diamond 分数比Qwen3-30B

昨天刚发布的混元3D世界模型实测！ 大模型竞技场又来啦，这次给大家测试腾讯新出的混元3D世界模型的360度全景图模型

智谱刚刚发布了 GLM-4.5! 新模型包括 GLM-4.5-355B-A32B 和 GLM-4.5-Air-106B-A12B。这两个都是混合推理模型，可以开关思切换考或者非思考模式。 从跑分上来看，最亮眼的是仅用了大概 DeepSeek-R1 一半左右的参数量达到了一个与DeepSeek-R1 不相上下的水平，其中 MATH 500

智谱 Z.ai 的 GLM-4.5 写代码实测来啦! 这次我们也是进化到了大象牙膏测试, GLM-4.5 是目前我测试过的第三个可以完成大象牙膏测试的大模型. 需要说的是, GLM-4.5 的生成质量相当高, 除了 OrbitControls 库的引用问题外, 没有任何代码运行上的问题. 大家看到的是我让 GLM-4.5 运行10次的结果,

是思考版本

LMArena 的 web 开发榜单 Qwen3-Coder 刷了个并列第一。 其实我觉得刷 web 开发其实是一个很好的方向，现在 web 比后端开发活跃很多，而且很直观能看到效果。专门推出一个面向web开发的模型都是值得的。接下来估计 GLM-4.5 也能挤进这个榜单。真的是国内开源模型盛况了[赢牛奶] （图来自LMArena

千问依然在持续火力输出，几个小时前又发布了 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507！ 同样这个是个非思考模型，从官方放出的分数来看比上一个版本有很大的提升，AIME25 从之前的21.4 (思考开关关闭) 提升到了61.3 ！ 估计这周还有Qwen3-32B 和其它更小参数量的模型更新，期待一波！

Unsloth 量化版 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF 也发布了！神速！ 我直接给大家截图了 128G MAC 的内存占用情况。8bit最高只需要36G，4bit最高19.2G，相当可用了！ 另外这次的新 Qwen3-30B-A3B 数学成绩跟 DeepSeek-V3-0324 不相上下。用于日常任务应该是足够的。编程的话 LiveCodeBench v6 和

Claude Code 现在支持单个会话跨多个目录啦！只需要输入 /add-dir 文件夹 即可.

Google 的知识库APP—— NotebookLM 支持把笔记导出视频了！ 简单来讲，现在只需要你写一个提纲，然后让AI帮你补充内容，再用这个一键生成视频的功能，就能直接做科普短视频。完全不用任何录制/口播/剪辑。 另外，还没用过 NotebookLM

自动检测篮球比赛 3 秒违例！ 前几天刚给大家分享完毕分析足球的视觉框架，现在分析篮球的来啦！ 这是个教程合集，叫做 state-of-the-art computer vision models and techniques 最先进的计算机视觉模型和技术。 里面有使用 YOLOv11、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2 和 Qwen2.5-VL

GLM-4.5 的EQBench 结果也出来了！第五名！仅次于kimi-k2/o3/gemini-2.5/4o 同样长篇创意写作也是第五名。这应该是召回比kimi-k2好的效果。 就体验来说，GLM-4.5 的确更适合写代码，我还没有测 Claude Code + GLM-4.5 会不会效果更好，有同学试了吗？体验咋样？

Imagen4 - 0606 现排名人工智能图像分析领域的第 3 位。不知道接下来有没有开源模型能超过这个水平。FLUX Kontext 在某些场景还是不太够用的。