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2020年度の先端人工知能論IIは火4限（15:10-）です．自然言語：鶴岡先生(東大)，強化学習：森村先生(IBM)，深層学習システム：大倉先生(Google)，リザバー計算：中嶋先生(東大)，特別講演：古川先生(SFU)と著名な方ばかりです．中山英樹先生，佐藤一誠先生もPJ発表等担当します．是非受講してください!

明日火曜日（15：10～16：40）の先端人工知能論IIはGoogleの大倉先生です．是非受講してください！

本日の先端人工知能論IIで，Simon Fraser Universityの古川先生に"Structured Geometry Modeling and Indoor GPS"というタイトルで講演していただきます．是非聴講してください！古川先生は，PAMI Longuet-Higgins prize (2020)を受賞されるなど，素晴らしい業績を上げておられます．

本日（2月20日（土））午前10時～12時，Beyond AI 研究推進機構 発足記念シンポジウムが開催されます． beyondai.jp/symposium2021/

「スケーラブル・ロボットラーニング」社会連携講座の設置について、プレスリリースが出ました！本社会連携講座は、株式会社本田技術研究所との連携のもと、設置されます。ロボット学習における研究を加速するべく、取り組んでまいります。 i.u-tokyo.ac.jp/news/press/202…

未踏アドバンスト興味ある方は是非！ youtu.be/_ddOgoBmrAY ipa.go.jp/jinzai/mitou/k…

本研究室の長准教授Takayuki Osa のRT-Xモデルに関するコメントが日経新聞の記事に掲載されました nikkei.com/article/DGKKZO…

今年のAAAIで発表された、本研究室博士学生の大村さんの深層強化学習に関する研究を紹介する記事をブログに公開しました！ご興味のある方はこちらからご覧ください。 mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/research/… #AAAI2024 #強化学習

本研究室に客員研究員として周中一さんZhongyi Zhou | 周中一がこの４月から加わりました！ zhongyizhou.net 周さんはヒューマン・コンピュータ・インタラクションに関する研究で顕著な業績を上げています。本研究室でも今後の活躍が期待されます！

来週の月曜日、生成モデルで顕著な業績を上げられているMing-Hsuan Yan教授のトークが本研究室で行われます！オンラインで参加可能ですので、ご興味のある方はぜひご参加ください！

今年のICLRで発表予定の、本研究室博士学生の楚さんのヘッドアバター動画の生成に関する研究を紹介する記事をブログに公開しました！ご興味のある方はこちらからご覧ください！ mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/research/… #ICLR2024

5月21日、東京大学の武田先端知ビル武田ホールにて、ロボット学習に関するシンポジウムを開催いたします！学外の方も参加可能なイベントですので、ご興味のある方は、サイトのフォームをご提出の上、ご参加ください！ sites.google.com/mi.t.u-tokyo.a…

本研究室で修士課程を修了した田中さんが、修士論文として取り組んだユーモアキャプション生成に関する研究が今月のNAACLで発表されます。この研究を紹介するブログを掲載しましたので、ご興味のある方はぜひご覧ください！ mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/research/…

ECCV European Conference on Computer Vision #ECCV2026 に本研究室からは６本の論文が採択されました！ #ECCV2024

国内最大級（個人的に，この言い方は好きではないですが，，，100Bから200Bパラメータ規模です）の大規模マルチモーダルモデルを構築します．本学限定となりますが，マルチモーダルをガチでやりたい人，興味のある人は連絡ください．

Beyond AI 研究推進機構 国際シンポジウム@東大が明日開催されます．テーマは，「次世代のAI：次なるブレークスルーと可能性」です．世界的に著名な方々にご講演いただきます．onlineであればまだ登録可能ですので，是非ご参加ください． u-tokyo.ac.jp/content/400255… beyondai.jp/contents/event…

本研究室が中心となり、142億パラメータを持つオープンな日本語に特化したマルチモーダルモデルを開発しました！詳細は言語処理学会第31回年次大会NLP2026 UTSUNOMIYAにて発表予定です。 rcast.u-tokyo.ac.jp/ja/news/releas…

大規模日本語Vision&Languageモデル（2B~14B）を構築し，モデル・訓練コードを公開しました！ H100×8枚ノードを複数使って，約2000万件の日本語V&Lデータで学習しています． ライセンスに特段の制限のないVLMとしては最高性能です！ プロジェクトページはこちら： uehara-mech.github.io/asagi-vlm?v=1

公共性を重視した本モデルはApache License 2.0ですので，様々な用途に利用可能です．この成果は主としてSIP第3期補正予算テーマ2「医療LMM基盤の研究開発・実装」の中間報告で，さらなる大規模化，医療応用を引き続き実施します．

スマホ，タブレット，ラップトップ，デスクトップ，サーバーなど，ありとあらゆる計算資源をAIの学習，推論に活用したいという意図があります．