
TiaGia
@tyiannak
Machine Learning Researcher
ID: 266473914
http://tyiannak.github.com 15-03-2011 08:45:10
69 Tweet
180 Followers
207 Following

Vote Behavioral Signals for Innovative Company of the Year: Artificial Intelligence in #Noonies2020 noonies.tech/award/innovati… #Noonies #Hackernoon via HackerNoon | Learn Any Technology

Applications for 2020-2021 MSc in Data Science organized by IIT, NCSR Demokritos and Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου is open until 24/8 msc-data-science.iit.demokritos.gr/news/call-expr… #DataScience #MachineLearning



Holocaust survivor Moshe Ha-Elion was born in Thessaloniki, Greece, in 1925. Moshe and his family were deported to the Auschwitz-Birkenau concentration and extermination camp. #HolocaustRemembranceDay National Geographic instagram.com/p/CKjAuBgA82I/…





Συνεχίζουμε δυναμικά το μήνα #Εκπαίδευσης στο Ινστιτούτο Πληροφορικής‼️ Αυτή την Τετάρτη 16 Ιουνίου στις 11.00πμ το #InfoDay για το Μεταπτυχιακό μας Πρόγραμμα MSc in Artificial Intelligence. Μια συνεργασία NCSR Demokritos με Παν/μιο Πειραιώς. #AI #Masters iit.demokritos.gr/newsevents/inf…



"Από τον Δημόκριτο στην Τεχνητή Μουσική Νοημοσύνη", Σήμερα στις 8.30μμ στο Μέγαρο Μουσικής. Το κοινό για Q&A μπορεί να χρησιμοποιήσει το hashtag #megaro_demokritos αμέσως μετά το τέλος του πρώτου μέρους της εκδήλωσησης. ΜέγαροΜουσικήςΑθηνών IIT, NCSR Demokritos megaron.gr/event/apo-ton-…

We applied non-target screening and deep learning to track the riverine sources of chemicals in the Black Sea. Read more: authors.elsevier.com/a/1fULFB8ccuoW… #NTS #NTA #DeepLearning #BlackSea #Danube #Dnieper #chemicals TrAMS group Nikos Thomaidis TiaGia University of Athens EMBLAS Project




What do different contrastive learning (CL) losses actually optimize for? In our #ICML2024 paper, we provide a theoretical analysis and propose two loss functions that outperform conventional CL losses. Full paper here: arxiv.org/abs/2405.18045 w/Giorgos Bouritsas (@[email protected]) A thread 🧵

Presenting our recent paper with Giorgos Bouritsas (@[email protected]) at #ICML2024! See you on Thursday, July 25, from 1:30 PM to 3 PM in Hall C, 4-9, #815 to discuss on our work.
