#YANS2023 で奨励賞を受賞しました！ 共著の工藤さん、青木さん、坂口さんには大変お世話になりました🙇‍♂️ 今回いただいたフィードバックを、今後の研究に活かしていきたいと思います。 運営の皆様、ありがとうございました！

アラブ首長国連邦アブダビのMBZUAIという大学に昨日付けで着任しました。mbzuai.ac.ae すでにアブダビに移住し、現地での生活を立ち上げ中です。東北大にもクロアポで籍を残させていただき、今後はアブダビと東北大の2拠点で活動していきます。頑張ります。 facebook.com/kentaro.inui.3…

EMNLP 2023 に3本の論文が採択されました。また、Findings にも4本の論文が採択されました。#EMNLP2023 #NLProc nlp.ecei.tohoku.ac.jp/news-release/9…

超豪華招待講演陣。 1人目はAttention is all you need の共著者で、2人目は2023年のACL presidentです。 NLPの最新トレンドや今後についてなど、貴重な話がきけるチャンスですので、奮ってご参加ください！

言語処理学会第30回年次大会 #NLP2024 において、優秀賞2件・若手奨励賞4件・スポンサー賞1件・委員特別賞6件を受賞しました。 nlp.ecei.tohoku.ac.jp/news-release/1…

言語処理学会（査読なし国内会議）にて、前者の話で優秀賞をいただきました。 また共著2件の主著者（Keito Kudo Yoichi Aoki）が若手奨励賞を、共著1件（北大 都地さん他）が委員特別賞を受賞しました！やや変化球的な研究が多かったですが、受け入れられて幸いです

私が関わった視覚読解に関する研究が、報道発表されました！ 文書画像をLLMに理解させるための技術を新たに提案しました。NTT版LLMのtsuzumiに技術導入されております。

主著論文 "How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?" が ACL 2024 Student Research Workshop (SRW) に採択されました！ 共著者の皆様のサポートがあっての結果です！ 引き続き頑張ります！ Keito Kudo Yoichi Aoki Ryota Tanaka Saito Itsumi Keisuke Sakaguchi Kentaro Inui / 乾健太郎 Tohoku NLP Group

Proud moment: #MBZUAI has 41 papers accepted at ACL 2024! 📚🧠 Our cutting-edge #NLP and #LLM research covers: - Diverse datasets - Translation challenges - Health and finance applications - Emergent AI abilities - Complex linguistic structures Follow us for key insights from

EMNLP 2024 に3本の論文が採択されました。また、Findings にも1本の論文が採択されました。#EMNLP2024 #NLProc nlp.ecei.tohoku.ac.jp/news-release/1…

近況です！ - Apple での4ヶ月のインターンを終え帰国します。本当に楽しくて最高でした！広義同僚たちに感謝の気持ちでいっぱいです🧡 - DC1に採用内定しました！ - 共著論文が #NeurIPS2024 に採択されました！(詳細は後ほど) バンクーバー楽しみです！🇨🇦

学振DC2「表象の幾何的分析による言語モデルの概念解析」というタイトルで採択されました！ これからもがんばります！

大規模視覚言語モデル (LVLM) に関する最新の知見を包括的にまとめたスライド (Part 1) を公開しました！🚀 Part 1 では、「画像エンコーダ」と「大規模言語モデル (LLM)」の接続方法及び、画像のエンコード方法に焦点を当てて紹介しています。 speakerdeck.com/onely7/large-v…

東京大学 松尾・岩澤研究室 (東京大学 松尾・岩澤研究室) が開講している「大規模言語モデル講座」で、『LLMの分析』について講師をさせていただきました。 発表に用いたスライド資料を公開したので、ぜひご覧ください！ speakerdeck.com/kogoro/llmjian…

This study reveals when LLMs actually figure out their answers - before or during explanations. This research investigates how LLMs internally determine their answers during Chain-of-Thought reasoning, revealing whether they follow a "think-to-talk" (predetermined conclusion) or

LLMは、 - 考えてから話す(think-to-talk) - 話しながら考える(talk-to-think) のどちらなのか。 この論文では、LLMがその両方を問題の複雑さに応じて使い分けており、単純なサブ問題では推論を事前実行し、複雑な部分はCoT中に実行することを示した。 LLMの高度で柔軟な推論能力を裏付ける発見だ。

#NLP2025 では、3/10（月）午後 に、4件のチュートリアルを行います！ 言語モデルの内部機序：解析と解釈（仮） Benjamin Heinzerling  先生（理化学研究所／東北大学） 横井 祥 先生（東北大学／理化学研究所） 小林 悟郎 先生（東北大学／理化学研究所） anlp.jp/nlp2025/#tutor…

東北NLPグループ Tohoku NLP Group での最後の出勤でした。修士でここに来てから9年半、人生でもっとも長い時間を過ごした場所となりました。関係各位に心から感謝します。 これ以上ない環境で、得難い友人を得、そして考えるための良い筋肉を付けることができました。引き続き気合いを入れて頑張ります。

1月1日付けで、東京は立川にある国立国語研究所 国立国語研究所（こくごけん） の准教授に着任しました。引き続き面白い研究ができるよう気合いを入れて頑張ります。 自然言語の数理を掴まえるためのラボも立ち上げます。ご興味のあるかたはぜひご連絡ください。 🧵[1/]